鴻海科技日今天(8日)上午登場，鴻海董事長劉揚偉表示，鴻海在GB200伺服器及其他AI伺服器的零組件整合供應程度，可達80%至90%，因此沒有供應鏈瓶頸的問題。劉揚偉認為，市場有主權AI概念，未來也會有主權伺服器趨勢。

展望全球電動車市況，劉揚偉表示，模組化、標準化、平台化電動車發展模式將成主流，鴻海預先掌握地區性製造趨勢，高關稅反而凸顯鴻海的方向正確。

「鴻海正在加速你的想像力！」鴻海科技集團董事長劉揚偉在開幕致詞時表示，「鴻海三大智慧平台核心技術背後的推動力就是AI人工智慧。我們正在利用AI不斷改善我們的營運，同時也通過為客戶製造的產品來推動AI發展。今年是鴻海成立50週年。我們從製造連接器起家，到如今提供平台解決方案，並不斷發展更複雜的核心技術能力，現在更要打造由AI驅動的三大智慧平台，成為客戶最值得信賴的夥伴。」

根據新聞稿，今年鴻海科技日，主軸就是「Accelerating Imagination」，透過各類論壇對話與技術展品，呈現鴻海完整AI解決方案，以及三大平台融入AI全面應用範例，並藉此展現鴻海創新速度與科技領先地位。

鴻海董事長劉揚偉在夥伴對談與演講議程後，於中午接受媒體聯訪。

有記者提問鴻海與輝達在2025年合作新產品GB300伺服器進度，劉揚偉指出，還是由輝達說明；不過他透露，鴻海集團在垂直整合具有能力，他以GB200伺服器為例，除了繪圖處理器（GPU）和中央處理器（CPU）等半導體元件外，鴻海在GB200伺服器關鍵零組件的整合供應程度，介於80%到90%之間。

他進一步透露，鴻海在AI伺服器的液冷系統連接器，都由鴻海自己製造，他相信系統廠商會與鴻海在開發階段就密切合作。

劉揚偉指出，鴻海集團打造全球最大的GB200伺服器生產基地，主要工廠在墨西哥。對於是否考量地緣政治風險，他認為，市場有主權AI的想法，未來也會有主權伺服器的趨勢。

他分析，主權伺服器概念就是未來伺服器製造在哪裡，就給當地國家使用。既有主權AI概念，代表人工智慧也攸關國家機密資訊，內建相關資訊的伺服器硬體，機敏度也會提高。

針對AI伺服器供應鏈瓶頸是否解決，劉揚偉重申，鴻海垂直整合能力是伺服器供應商最完整的，若有供應鏈問題，大概僅限於鴻海集團本身的問題，鴻海自己可以控制，鴻海對於供應鏈問題，沒有太大感覺。

劉揚偉分析目前和2025年全球電動車市況，認為與當初他的預期接近，因為電動車把以往的引擎進入門檻降低，競爭者變多，這時Time to Market及Time to Cost 很重要，垂直分工模式成為關鍵。

他認為，目前的電動車市況，代表模組化、標準化、平台化電動車發展模式將成主流，業者不一定要自己生產，自己生產的附加價值相對低；業者擁有技術和市場能力，以及擁有客戶信賴喜愛能力等要素成為關鍵。

即便是有高關稅變數，劉揚偉表示，他先前預期的地區性製造趨勢，絕對是方向。鴻海集團已提前布局好幾個國家，即便有關稅壁壘，他認為，在當地製造電動車「只有好處沒有壞處」，方向正確會持續推動。

另一方面，鴻海旗下鴻佰科技（Ingrasys）總經理丁肇邦今天稍早指出，輝達（NVIDIA）的Blackwell平台市場需求相當大，集團正在建造全球最大的GB200伺服器生產基地；輝達機器人技術與邊緣AI部門副總裁塔拉則透露，鴻海墨西哥廠正在製造GB200伺服器。

鴻海科技日上午展開，在主題性夥伴對談，中央社引述丁肇邦指出，輝達的Blackwell平台市場需求相當大，鴻海集團正在建造全球最大的GB200伺服器生產基地，採用輝達的Omniverse人工智慧生成軟體工具，Blackwell平台非常複雜，鴻海透過Omniverse建立人工智慧模組，並加以模擬，藉此達到人工智慧生成AI（AI creating AI）的效果。

輝達（NVIDIA）機器人技術與邊緣AI部門副總裁塔拉（Deepu Talla）透露，鴻海集團在墨西哥的工廠，正在生產製造輝達的GB200伺服器產品。

塔拉指出，人工智慧技術可以帶進實體的物理世界，並加以模擬與訓練，建模以及測試，成本更降低，效率更加速，安全性更高。

塔拉表示，人工智慧基礎建設需要2大軟體支撐，其一是AI軟體，其二是數位孿生技術，結合這2項技術，輝達可把人工智慧應用，從實體世界帶入虛擬世界。

塔拉指出，實體世界的典型人工智慧技術應用，就是機器人，機器人要在真實世界應用，不僅要訓練肢體，也要訓練機器人的數位技術，各種機器人的頭腦，都要經過人工智慧數百萬次甚至千萬次的模擬與訓練。

他指出，鴻海集團本身建置自動化產線，在工業用人工智慧的模擬和數位化程度積極布局，提供不僅是零配件還包括軟硬體解決方案，在相關領域，鴻海與輝達積極合作。