環境部環境管理署運用無人飛機（UAV）結合人工智慧（AI）影像辨識技術，提升海岸巡檢與清理效率。2024 年共巡檢 15 處海岸，累計拍攝面積達 13.183 平方公里，成功辨識並清理超過 582 公噸廢棄物，突破海岸廢棄物監測與管理的技術瓶頸。

環境管理署表示，透過 AI 影像辨識技術的進步，導入物件分割技術，使面積判釋精準度提升約 50%，讓 AI 自動辨識與人工辨識的一致率超過 8 成。無人機的大範圍空拍，能迅速檢視海岸髒亂情形，即時通報並進行清理，為民眾還原乾淨的海岸環境。

台灣擁有長達 1,990 公里的海岸線，因地形限制，傳統人力巡查不易。環境管理署導入無人機技術，每次飛行可精準檢視 2 公里範圍，並透過 AI 分析空拍影像，拼接後自動辨識廢棄物占地面積，標記髒亂位置，並迅速通報處理。相較過去需人工檢視影像、約需一週完成巡檢，如今最快可在一天內完成，大幅提升監測效率。

2024 年環境管理署執行 15 趟無人機飛行，拍攝 5,726 張空拍影像，完成海岸帶拼接，並成功辨識 477,630 平方公尺的廢棄物面積，辨識率達 80% 以上，並通報 22 件海岸髒亂情形，累計清理 582 公噸廢棄物，守護台灣海岸環境。

中央社引述環管署長顏旭明表示，根據「向海致敬」計畫，全台 168 個監測點若發現髒亂，須於一週內清理並再巡檢確認。目前空拍巡檢搭配人工抽查，以比對影像與實際狀況，整體垃圾量並不算多。他指出，去年颱風「山陀兒」後，無人機巡檢高雄汕尾漁港及防波堤南面月牙灣，發現廢棄物嚴重累積，最終清除 531 公噸。

環境部自 2023 年起，透過國內研發機構的 AI 影像辨識演算法，訓練超過 8,000 張海岸廢棄物影像，讓 AI 自動辨識廢棄物占地面積，監測海岸清潔程度，並進一步分析廢棄物累積模式，作為減量管理依據。

未來，環境管理署將持續優化 AI 辨識技術，研發廢棄物種類辨識功能，以掌握海岸垃圾的組成，並納入監測與考核機制，與各部會及地方政府合作，提升海岸環境整潔，推動臺灣邁向智慧環保與永續發展。